潘云鹤：视觉知识是人工智能有待探索的富饶“无人区”

中新社报道，杭州7月26日电，德国网张煜欢发回报道：在浙江杭州隆重召开的全球人工智能技术大会引起广泛热议。其中，中国工程院院士潘云鹤发表观点称，视觉知识和多重知识表达研究是人工智能领域的一大关键挑战。他在会上表示：“过去的六十年来，人工智能研究的不足之一在于视觉知识的缺乏。这是一片充满机遇的‘无人区’。”

潘云鹤院士强调，视觉知识具有形象的综合生成能力、时空比较能力和形象显示能力，这些独特优势正是字符知识和神经网络所缺乏的。他进一步指出，人工智能、计算机图形学和计算机视觉这三个领域的研究者需要联手，共同挖掘视觉知识的潜力。

在潘云鹤看来，发展视觉智能是推进人工智能2.0取得重要突破的关键理论与技术。他坚信，沿着这一方向前进，将极大地推动科技、经济与社会向更高质量与水平的快速发展期迈进。

中国工程院于2015年专门设立了“中国人工智能2.0发展战略研究”的重大咨询项目。该项目的发展规划涵盖了大数据智能、群体智能、跨媒体智能、人机混合增强智能和自主智能系统等五大方面。其中，跨媒体智能的崛起备受瞩目。

跨媒体智能的实现，需要在语言、视觉、图形和听觉之间达成语义贯通，这是实现联想、推理和概括的重要关键。潘云鹤举例说，人类记忆的视觉知识远多于言语知识，比如看到一只杯子就去拿过来喝水，这在人类五岁之前就已经通过视觉知识学会了。

此次大会上，众多与会专家对潘云鹤的观点表示赞同。他们认为，随着技术的不断进步和研究的深入，人工智能将在创造、预测和人机融合等方面迎来新的突破。视觉知识的研究将为人工智能的发展提供新的基础动力，推动人工智能技术在各个领域取得更加广泛的应用和更加深入的突破。

编辑：陈海峰。报道完毕。